لہر کے مشاہدے میں ، اعداد و شمار کے حصول صرف بنیاد ہے۔ اس کے بعد کے ڈیٹا پروسیسنگ اور تجزیہ کے طریقے مشاہدے کے نتائج کی استعمال کے برابر کا یکساں طور پر طے کرتے ہیں۔ اصل آپریشن کے دوران ، ویو رائڈر بوائے مسلسل موشن ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار تیار کرتا ہے۔ اس اعداد و شمار کو مستحکم کرنے کا طریقہ کس طرح سامان کے ڈیزائن اور اطلاق میں ایک اہم مسئلہ ہے۔ بہتی ہوئی بوئز کے شعبے میں ہماری کمپنی کے طویل {{3} term کی مدت کے تجربے کی بنیاد پر ، ڈیٹا پروسیسنگ کی وشوسنییتا کو ہمیشہ اولین ترجیح دی گئی ہے۔
اس کی لہر کے دوران - تحریک کے بعد ، لہر سوار بوئے نے بوائے کی حرکت کو متعدد سمتوں میں ریکارڈ کیا۔ اس خام اعداد و شمار پر عملدرآمد کرنے کی ضرورت ہے اور عام طور پر استعمال ہونے والی لہر کے پیرامیٹرز جیسے لہر کی اونچائی ، مدت اور لہر کی سمت میں تبدیل ہونے کے لئے اس کا حساب کتاب کرنے کی ضرورت ہے۔ عملی ایپلی کیشنز میں ، ہم پروسیسنگ کے عمل کے تسلسل پر زیادہ توجہ دیتے ہیں ، اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ مختلف وقت کے اعداد و شمار ان کی کمپیوٹیشنل منطق میں مستقل ہوں ، اس کے بعد کے تقابلی تجزیہ کی سہولت فراہم کریں۔
ہم سب جانتے ہیں کہ لہر کے حالات اکثر طویل - اصطلاح سمندری مشاہداتی مشنوں کے دوران نمایاں تبدیلیاں کرتے ہیں۔ اس کو اپنانے کے ل the ، ویو رائڈر بوئ کے ڈیٹا پروسیسنگ ورک فلو مختلف لہر کے حالات کے تحت یکساں طور پر سگنل کا انتظام کرتا ہے ، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ جب تک لہریں شدت یا کمزور ہوجاتی ہیں تو بھی اعداد و شمار تجزیہ کیا جاسکتا ہے۔ یہ پروسیسنگ نقطہ نظر صارفین کو ایک ہی لمحے کے نتائج پر پوری توجہ مرکوز کرنے کے بجائے لہروں کی تبدیلیوں کے مجموعی رجحان کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔
تعدد ڈومین تجزیہ لہر کے ڈیٹا پروسیسنگ میں عام طور پر استعمال ہونے والے طریقوں میں سے ایک ہے۔ ویو رائڈر بوائے کے ذریعہ حاصل کردہ مسلسل موشن سگنلز کو مختلف تعدد حدود میں لہر کے اجزاء کا تجزیہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اس سے ہوا کی لہروں اور پھولوں کی توانائی کی تقسیم میں تبدیلیوں کے مشاہدے کی اجازت ملتی ہے ، جس سے مزید تحقیق کے لئے بنیادی مدد فراہم کی جاسکتی ہے۔ عملی ایپلی کیشنز میں ، اس قسم کا تجزیہ لمبے - مدت کے اعدادوشمار اور رجحان کی تشخیص کے لئے زیادہ موزوں ہے۔
ڈیٹا کوالٹی کنٹرول کے بارے میں ، ہم نے ویو رائڈر بوائے کی آپریشنل منطق میں ڈیٹا چیکنگ کے ضروری طریقہ کار کو شامل کیا ہے۔ غیر معمولی اعداد و شمار کی نشاندہی اور نشان زد کرکے ، ہم تجزیہ کے نتائج پر ماحولیاتی مداخلت یا رویہ کی تبدیلیوں کے اثرات کو کم کرتے ہیں۔ یہ پروسیسنگ نقطہ نظر طویل - مدت کے اعداد و شمار کے تجزیہ کے استحکام کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔
عام طور پر سائنسی تحقیقاتی تجزیہ ، ماحولیاتی نگرانی ، اور انجینئرنگ ریفرنس کے منظرناموں میں ویو رائڈر بوئے ڈیٹا کا استعمال کیا جاتا ہے۔ ان ایپلی کیشنز میں ، صارفین کسی ایک مشاہدے کی عددی تبدیلیوں کے مقابلے میں اعداد و شمار کے تسلسل اور مستقل مزاجی سے زیادہ فکرمند ہیں۔ اس ضرورت کی بنیاد پر ، ہم طویل - مدت کے اعداد و شمار کی اچھی موازنہ کو یقینی بنانے کے لئے پروڈکٹ ڈیزائن میں پروسیسنگ منطق کی استحکام کو برقرار رکھتے ہیں۔
مجموعی طور پر ، ویو رائڈر بوائے اپنے ڈیٹا پروسیسنگ اور تجزیہ میں طویل - اصطلاح آپریٹنگ شرائط کے تحت مستحکم کارکردگی کو ترجیح دیتا ہے۔ واضح طور پر ڈھانچے والے اعداد و شمار کو مستقل طور پر آؤٹ پٹ کرکے ، یہ صارفین کو لہر کی خصوصیت کا تجزیہ کرنے کے لئے ایک قابل اعتماد بنیاد فراہم کرتا ہے۔